在Python中，可以使用pandas库来对数据框中的列进行排序。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Amy'],
        'Age': [20, 25, 18, 22],
        'Height': [175, 180, 165, 160]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列值对列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='Age')

# 打印排序后的数据框
print(sorted_df)

运行以上代码会输出以下结果：

  Name  Age  Height
2  John   18     165
0   Tom   20     175
3   Amy   22     160
1  Nick   25     180

在这个示例中，我们首先创建了一个包含姓名、年龄和身高的数据字典。然后，我们使用pandas的DataFrame函数将数据字典转换成数据框。接下来，我们使用sort_values函数根据"Age"列的值对数据框进行排序。最后，我们打印排序后的数据框。

你可以根据需要修改代码中的列名和数据，以适应你的实际情况。