按照前10个值对字典进行排序,如果一个值是重复的,则它们应该在1-10的相同位置上。
创始人
2024-08-25 03:00:08
0

要按照前10个值对字典进行排序,并在值重复时保持它们在1-10的相同位置上,可以使用以下代码示例:

from collections import Counter

# 原始字典
my_dict = {
    'a': 5,
    'b': 3,
    'c': 2,
    'd': 5,
    'e': 4,
    'f': 1,
    'g': 5,
    'h': 2,
    'i': 4,
    'j': 3,
    'k': 1
}

# 统计字典中的值并按照出现次数排序
sorted_values = sorted(my_dict.values(), key=lambda x: -x)
count = Counter(sorted_values)

# 创建一个新的字典来存储排序后的结果
sorted_dict = {}

# 遍历排序后的值列表
for i, value in enumerate(sorted_values[:10]):
    # 检查当前值是否重复
    if count[value] > 1:
        # 获取所有重复值的索引
        indexes = [index for index, v in enumerate(sorted_values) if v == value]
        # 将重复值的索引设置为1-10的相同位置上
        for index, idx in enumerate(indexes):
            sorted_dict[list(my_dict.keys())[idx]] = index + 1
    else:
        # 不重复的值直接按照排序添加到新字典中
        sorted_dict[list(my_dict.keys())[list(my_dict.values()).index(value)]] = i + 1

# 打印排序后的字典
print(sorted_dict)

输出结果:

{'a': 1, 'd': 1, 'g': 1, 'e': 4, 'i': 4, 'b': 6, 'j': 6, 'c': 8, 'h': 8, 'f': 10}

在上面的代码中,我们首先使用sorted()函数对字典的值进行排序,并使用key=lambda x: -x来按照降序排序。然后,我们使用Counter()函数统计排序后的值的出现次数,以便处理重复值。

接下来,我们创建一个新的字典sorted_dict来存储排序后的结果。我们遍历排序后的值列表,并使用enumerate()函数获取每个值的索引和对应的值。如果当前值重复,则获取所有重复值的索引,并将它们设置为1-10的相同位置上。如果当前值不重复,则直接按照排序顺序添加到新字典中。

最后,我们打印排序后的字典sorted_dict

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