Arrow和dplyr中full_join的结果不同
创始人
2024-11-10 19:30:45
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当前，在Arrow和dplyr中使用full_join可能会产生不同的结果。一个通常的方法是在dplyr中执行full_join，然后将结果转换为Arrow表，这样可以保证结果的准确性。

以下是一个例子，其中我们首先在dplyr中执行full_join，然后将结果转换为Arrow表：

library(dplyr)
library(arrow)

# example data frames
df1 <- data.frame(x = 1:4, y = letters[1:4])
df2 <- data.frame(x = c(1, 2, 5), z = c("foo", "bar", "baz"))

# full join using dplyr
join_result <- full_join(df1, df2, by = "x")

# convert result to Arrow table
join_arrow <- arrow::py_to_r(join_result)

转换为Arrow表来执行full_join可能需要一些额外的时间，但这可以确保结果的正确性。

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