Arrow是Python中可用于处理数据的工具包，它支持使用AWS S3进行存储和读取数据。然而，当尝试使用Arrow发送未签名的S3请求时可能会遇到问题。

这可能是因为AWS S3服务默认需要请求进行身份验证，以确保只有授权用户可以使用服务进行读写操作。因此，我们需要添加身份验证信息才能够成功发送请求。

这里我们提供一种使用boto3库来进行AWS S3身份验证的解决方法，示例代码如下：

import boto3
import pyarrow as pa

# 设置S3存储桶和对象的名称
bucket_name = 'my_bucket'
object_name = 'my_object'

# 创建一个S3客户端
s3 = boto3.client('s3')

# 获取S3对象的元数据并将其转换为字典
response = s3.head_object(Bucket=bucket_name, Key=object_name)
metadata = response['Metadata']

# 使用S3凭证和元数据来读取箭头数据
context = pa.default_serialization_context()
use_instance = context.deserialize(metadata['serialized-pyarrow-context'])
use_instance.install()
table = pa.ipc.open_stream('s3://{}/{}'.format(bucket_name, object_name)).read_all()

在以上代码中，我们创建了一个AWS S3的客户端实例，并使用其提供的头对象API来获得对象的元数据信息。然后，我们从元数据中使用序列化的上下文信息来实例化PyArrow并用其来读取S3对象中的数据。最后，我们可以使用Arrow表格来访问数据。

这样，我们就成功解决了Arrow未签名的S3请求问题，并可以在Python中方便地访问和处理存储在AWS S3中的数据。