要解决Artifactory Conda虚拟仓库中多个内部仓库提供的构件导致校验和不匹配的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 清理Artifactory缓存：首先，尝试清理Artifactory缓存以确保获取最新的构件。可以通过在Artifactory的管理员界面中选择“清理缓存”来执行此操作。

2. 确保使用相同的仓库URL和配置：确保所有使用的内部仓库的URL和配置是相同的。这包括检查仓库名称、URL、认证和仓库类型等。

3. 确认构件版本：检查构件版本是否与依赖项列表中指定的版本匹配。如果不匹配，则可能会导致校验和不匹配的问题。

4. 确认Artifactory版本：确保Artifactory的版本与使用的Conda客户端版本兼容。在Artifactory的管理员界面中，可以在“设置”>“关于”中找到Artifactory的版本信息。

5. 检查网络连接和代理设置：确保Artifactory服务器能够访问所需的内部仓库，并且没有任何网络连接或代理设置问题。

下面是一个示例代码，演示如何通过Artifactory Conda虚拟仓库下载构件：

conda config --add channels https:///conda-virtual-repo
conda create --name myenv python=3.8
conda activate myenv
conda install mypackage

在上述代码中，https:///conda-virtual-repo是Artifactory Conda虚拟仓库的URL，mypackage是要下载的包的名称。

通过尝试上述解决方法，并确保Artifactory Conda虚拟仓库中的多个内部仓库提供的构件版本和校验和匹配，您应该能够解决校验和不匹配的问题。