可以使用pandas库来实现按照起始日期对值进行聚合数据的操作。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个包含日期和值的数据框
df = pd.DataFrame({
    'start_date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
    'value': [10, 20, 30, 40]
})

# 将日期转换成datetime类型
df['start_date'] = pd.to_datetime(df['start_date'])

# 按照起始日期对值进行求和
result = df.groupby('start_date')['value'].sum()

print(result)

输出结果：

start_date
2021-01-01    30
2021-01-02    70
Name: value, dtype: int64

上述代码中，我们首先使用pandas创建了一个包含日期和值的数据框，然后使用pd.to_datetime()函数将日期转换成datetime类型。接着，我们使用groupby()函数对数据框按照起始日期进行分组，并对分组后的值求和，最后得到了按照起始日期对值进行聚合后的结果。