按照其他列的值进行分组和计数（使用pandas）
创始人
2024-08-25 04:30:05
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要按照其他列的值进行分组和计数，可以使用pandas库中的groupby函数。以下是一个示例代码，演示了如何按照"column1"列的值进行分组，并计算每个组中"column2"的计数：
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'column1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
'column2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照"column1"列的值进行分组，并计算每个组中"column2"的计数
grouped = df.groupby('column1')['column2'].count()
print(grouped)
输出结果如下：
column1
A 2
B 2
C 1
Name: column2, dtype: int64
在上述代码中，首先创建了一个包含两列的DataFrame对象。然后使用groupby函数，将数据根据"column1"列的值进行分组，再对每个分组中的"column2"列进行计数。最后，通过打印grouped变量，输出了计数结果。
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