AR图像跟踪:无法在Carnaux的Node.js应用程序中创建NFT特征和图像集
创始人
2024-11-11 02:00:17
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  1. 首先,确认您已经安装了Carnaux的Node.js应用程序,并已经配置好了环境变量。

  2. 参考AR.js文档,确保您的图像格式符合NFT库的要求。通常使用JPEG格式的图片即可。同时,您需要使用新的版本的NFT库。

  3. 确认您的Node.js应用程序中已安装了所需的包,并且您正确地初始化了AR.js库。

  4. 接下来,使用以下代码创建NFT特征和图像集:

const jsfeat_ar = require('jsfeat_ar');
const nft = require('jsfeat_ar.nft');

let assets = [
    {id: 'image1', url: 'path/to/image1.jpg'},
    {id: 'image2', url: 'path/to/image2.jpg'},
    {id: 'image3', url: 'path/to/image3.jpg'}
];

// create the feature set for each image
let featureSets = assets.map(function(asset) {
    let imageData = new ImageData(asset.url);

    return nft.buildFeatureSet(jsfeat_ar, imageData);
});

// create the NFT dataset
let dataset = new nft.Dataset(jsfeat_ar);

featureSets.forEach(function(featureSet, index) {
    dataset.addImage(featureSet, assets[index].id);
});

dataset.toConsoleString(); // print the data to the console

在这个代码示例中,我们使用了jsfeat_ar和jsfeat_ar.nft两个包,分别处理AR相关的功能和NFT图像库和特征。我们将图像和ID存储在assets数组中,并使用NVF库为每个图像构建功能集。然后,我们使用NFT库将每个图像添加到数据集中,最后,我们在控制台中打印数据集。

请注意,由于NFT数据库的大小可能会很大,因此可能需要使用异步流程进行处理。同时,您还应该在应用程序中添加错误处理代码,以处理任何可能出现的问题。

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