要实现AR相机的距离测量功能，可以使用以下解决方法:

1. 使用ARKit或ARCore框架：ARKit是苹果的增强现实框架，而ARCore是谷歌的增强现实框架。这两个框架都提供了用于测量物体距离的功能。你可以使用这些框架中的API来实现相机距离测量。下面是一个使用ARKit进行相机距离测量的示例代码:

import ARKit

class ViewController: UIViewController, ARSCNViewDelegate {
    @IBOutlet var sceneView: ARSCNView!
    
    override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        
        sceneView.delegate = self
        let scene = SCNScene()
        sceneView.scene = scene
    }
    
    override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {
        super.viewWillAppear(animated)
        
        let configuration = ARWorldTrackingConfiguration()
        sceneView.session.run(configuration)
    }
    
    override func viewWillDisappear(_ animated: Bool) {
        super.viewWillDisappear(animated)
        
        sceneView.session.pause()
    }
    
    func renderer(_ renderer: SCNSceneRenderer, updateAtTime time: TimeInterval) {
        guard let camera = sceneView.session.currentFrame?.camera else {
            return
        }
        
        let cameraPosition = SCNVector3(camera.transform.columns.3.x, camera.transform.columns.3.y, camera.transform.columns.3.z)
        let distance = cameraPosition.distance(to: SCNVector3Zero)
        
        // 在控制台上打印相机距离
        print("相机距离: \(distance)")
    }
}

在上面的示例代码中，我们使用ARSCNView和ARWorldTrackingConfiguration来设置AR视图和AR会话。然后，我们实现了ARSCNViewDelegate的renderer方法来获取相机的位置并计算距离。最后，我们在控制台上打印出相机的距离。

2. 使用计算机视觉技术：如果你不想使用AR框架，你也可以使用计算机视觉技术来实现相机距离测量。这包括使用图像处理和机器学习算法来检测物体并测量其距离。这种方法需要更多的技术和算法知识，并且可能比使用AR框架更复杂。你可以使用OpenCV、TensorFlow或其他计算机视觉库来实现这个功能。

无论你选择哪种方法，都需要根据特定的应用场景和需求来确定最佳的解决方案。