ASAMMDF-MemoryError：无法为形状为（2207220，）和数据类型为float64的数组分配16.8MiB的内存空间。
创始人
2024-11-11 05:30:35
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这是由于在读取包含大量数据的ASAMMDF文件时，内存不足导致的错误。可以采取以下措施来解决：

  1. 分块读取：使用pandas.read_csv()函数的chunksize参数，将文件分成几个块来读取。这样可以减少内存的使用，但可能会增加文件读取时间。

示例代码：

import pandas as pd

chunk_size = 1000000 for chunk in pd.read_csv('file.asam', chunksize=chunk_size): process(chunk)

  1. 减少数据类型大小：通过将数组中的数据类型从float64降至float32或更低来减少每个数据点的内存使用量。

示例代码：

import numpy as np

data = np.zeros(2207220, dtype=np.float32)

  1. 使用dask库：dask是一种基于numpy和pandas的并行计算库。它可以处理大型数据集并降低内存开销。

示例代码：

import dask.dataframe as dd

df = dd.read_csv('file.asam') df.compute()

上一篇：asammdf 出现错误：“错误：解包需要一个 56 字节的缓冲区。”

下一篇：Asammdf:channels、signals和samples是什么？

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