以下是一个使用Python代码的示例，用于按照全名进行分组，只保留具有不同关联ID的数据：

# 假设数据存储在一个名为data的列表中，每个元素是一个字典
data = [
    {"name": "John Doe", "id": 1},
    {"name": "John Doe", "id": 2},
    {"name": "Jane Smith", "id": 3},
    {"name": "Jane Smith", "id": 3},
    {"name": "Jane Smith", "id": 4},
    {"name": "Bob Johnson", "id": 5},
    {"name": "Bob Johnson", "id": 5},
    {"name": "Bob Johnson", "id": 6}
]

# 创建一个空字典用于存储结果
result = {}

# 遍历数据列表
for d in data:
    # 获取姓名和关联ID
    name = d["name"]
    id = d["id"]
    
    # 如果姓名已经在结果字典中，则判断关联ID是否已经存在，如果不存在则添加
    if name in result:
        if id not in result[name]:
            result[name].append(id)
    # 如果姓名不在结果字典中，则创建一个新的键值对
    else:
        result[name] = [id]

# 输出结果
for name, ids in result.items():
    if len(ids) > 1:
        print(f"{name}: {ids}")

输出结果：

John Doe: [1, 2]
Jane Smith: [3, 4]
Bob Johnson: [5, 6]

这段代码首先创建一个空字典result用于存储结果。然后遍历数据列表，对于每个元素，获取姓名和关联ID。如果姓名已经在结果字典中，则判断关联ID是否已经存在，如果不存在则添加；如果姓名不在结果字典中，则创建一个新的键值对。最后，遍历结果字典，只输出具有不同关联ID的数据。