我们可以使用以下代码进行解决：

import ctypes
import multiprocessing as mp

libc = ctypes.CDLL("libc.so.6")

# 定义平台相关的常量
PROT_READ = 0x1
PROT_WRITE = 0x2
MAP_SHARED = 0x01
MAP_ANONYMOUS = 0x20

# 创建匿名映射内存
size = mp.Value(ctypes.c_int, 1024)
key = libc.mmap(None, size.value, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED | MAP_ANONYMOUS, -1, 0)

# 在子进程之间共享映射内存
pool = mp.Pool(processes=2)
x1 = pool.apply_async(worker, (key,))
x2 = pool.apply_async(worker, (key,))
x1.wait()
x2.wait()

# 删除映射内存
libc.munmap(key, size.value)

注意：在这个示例代码中，worker是你自己的函数，它使用映射内存进行工作。此外，根据你的平台，你可能需要改变libc.so.6的名称。