在使用AS或ALIAS时，需要先将文件读取成DataFrame格式，再对其进行重命名或别名的操作。如下所示：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder()
  .appName("Test")
  .master("local[*]")
  .getOrCreate()

val df = spark.read.format("csv")
  .option("header", "true")
  .load("path/to/file.csv")

// 对DataFrame进行重命名
val df1 = df.withColumnRenamed("old_column_name", "new_column_name")

// 对DataFrame添加别名
val df2 = df.alias("alias_name")

在上述代码中，我们先使用SparkSession对象将数据读取为DataFrame格式，然后再使用withColumnRenamed()方法对DataFrame中的某一列进行重命名操作，或使用alias()方法给DataFrame添加一个别名。这个过程是在DataFrame对象上进行的，而不是在DataFrameReader对象上进行的。