以下是一个示例代码，演示如何按照日历表切片为年份和月份：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'date': pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-12-31', freq='D'),
    'value': range(365)
}
df = pd.DataFrame(data)

# 切片为年份和月份
df['year'] = df['date'].dt.year
df['month'] = df['date'].dt.month

# 打印结果
print(df[['date', 'year', 'month']])

运行此代码会生成一个包含日期、年份和月份的数据框。示例数据从2021年1月1日到2021年12月31日，每天一个观测值。dt.year和dt.month是用于提取年份和月份的Pandas日期时间属性。最后，我们选择性地打印出日期、年份和月份的列。

输出结果如下：

          date  year  month
0   2021-01-01  2021      1
1   2021-01-02  2021      1
2   2021-01-03  2021      1
3   2021-01-04  2021      1
4   2021-01-05  2021      1
..         ...   ...    ...
360 2021-12-27  2021     12
361 2021-12-28  2021     12
362 2021-12-29  2021     12
363 2021-12-30  2021     12
364 2021-12-31  2021     12

[365 rows x 3 columns]

以上代码示例使用了Pandas库来处理日期数据。首先，我们创建了一个示例数据框，包含日期和数值列。然后，使用dt.year和dt.month属性从日期列中提取年份和月份。最后，我们将结果存储在新的year和month列中，并打印了包含日期、年份和月份的数据框。