下面是一个示例代码，演示了如何按照日期差异筛选模型对象：

from datetime import datetime, timedelta

class ModelObject:
    def __init__(self, name, date):
        self.name = name
        self.date = date

# 创建一些模型对象
objects = [
    ModelObject("Object 1", datetime(2021, 1, 1)),
    ModelObject("Object 2", datetime(2021, 6, 1)),
    ModelObject("Object 3", datetime(2021, 3, 1)),
    ModelObject("Object 4", datetime(2022, 1, 1))
]

# 定义筛选函数
def filter_objects_by_date(objects, days):
    today = datetime.now()
    filtered_objects = []
    for obj in objects:
        diff = today - obj.date
        if diff.days >= days:
            filtered_objects.append(obj)
    return filtered_objects

# 使用筛选函数筛选模型对象
filtered_objects = filter_objects_by_date(objects, 90)

# 打印筛选结果
for obj in filtered_objects:
    print(obj.name, obj.date)

在这个示例中，我们首先定义了一个ModelObject类，它包含一个名称属性和一个日期属性。然后，我们创建了一些模型对象并存储在一个列表中。

接下来，我们定义了一个filter_objects_by_date函数，该函数接受一个模型对象列表和一个表示日期差异的天数作为参数。函数首先获取当前日期，然后遍历模型对象列表，计算每个对象的日期与当前日期之间的差异。如果差异大于等于指定的天数，就将该对象添加到一个新的列表中。

最后，我们使用filter_objects_by_date函数筛选出日期差异大于等于90天的模型对象，并打印筛选结果。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改。