首先，我们需要将JSON数据解析为Python对象，然后按照日期对其进行排序。接下来，我们可以使用表格视图库（如pandas）来创建表格，并将日期作为标题。

这里是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 假设我们有以下JSON数据
json_data = '''
[
    {"date": "2022-01-01", "value": 10},
    {"date": "2022-01-03", "value": 15},
    {"date": "2022-01-02", "value": 12}
]
'''

# 将JSON数据解析为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 按照日期对数据进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['date'])

# 创建表格视图
df = pd.DataFrame(sorted_data)
df = df.sort_values('date')  # 按照日期排序

# 将日期作为标题
df.columns = ['日期', '数值']

print(df)

输出结果：

          日期  数值
0  2022-01-01  10
2  2022-01-02  12
1  2022-01-03  15

在这个示例中，我们首先使用json.loads()函数将JSON数据解析为Python对象。然后，我们使用sorted()函数以date字段为键对数据进行排序。接下来，我们使用pandas库创建一个DataFrame对象，并使用sort_values()方法按照日期排序。最后，我们使用columns属性将标题设置为“日期”和“数值”。

请注意，这个示例假设了输入的JSON数据是一个有效的JSON数组。如果你的JSON数据格式不同，你可能需要根据实际情况进行调整。