以下是一个示例代码，展示如何按照日期和变量对数据框进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-01', '2022-01-02'],
        '变量1': [10, 20, 30, 40],
        '变量2': [5, 10, 15, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期和变量1进行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['日期', '变量1'])

# 打印排序后的数据框
print(df_sorted)

输出结果如下：

          日期  变量1  变量2
0 2022-01-01   10    5
2 2022-01-01   30   15
1 2022-01-02   20   10
3 2022-01-02   40   20

在示例代码中，首先创建了一个包含日期和变量的数据字典，并使用pd.DataFrame()函数将其转换为数据框。然后，使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间类型，以便能够按照日期进行排序。

接下来，使用df.sort_values()函数按照指定的列名进行排序，通过by=['日期', '变量1']指定首先按照日期排序，然后按照变量1排序。

最后，使用print()函数打印排序后的数据框。