你可以使用pandas库中的groupby函数来实现按照日期和id分组创建索引列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'date': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02'],
    'id': [1, 2, 1, 2],
    'value': [10, 20, 30, 40]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照日期和id分组，并创建索引列
df['index'] = df.groupby(['date', 'id']).ngroup()

print(df)

输出结果：

         date  id  value  index
0  2021-01-01   1     10      0
1  2021-01-01   2     20      1
2  2021-01-02   1     30      2
3  2021-01-02   2     40      3

在上述代码中，首先创建了一个包含日期、id和value的示例数据DataFrame。然后使用groupby方法按照日期和id进行分组，再使用ngroup方法创建索引列并将其赋值给新的列index。最后打印输出整个DataFrame。