下面是一个示例代码，展示了如何按照日期汇总两个变量：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03'],
        '变量1': [10, 15, 20, 25, 30, 35],
        '变量2': [5, 10, 15, 20, 25, 30]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按日期汇总变量1和变量2的值
df_summary = df.groupby('日期').sum()

# 打印结果
print(df_summary)

输出结果为：

            变量1  变量2
日期                 
2021-01-01   25   15
2021-01-02   45   35
2021-01-03   65   55

在这个示例中，我们首先创建了一个包含日期、变量1和变量2的示例数据集。然后，我们使用pd.to_datetime将日期列转换为日期类型，以便按日期进行汇总。接下来，我们使用groupby方法按日期进行分组，并使用sum方法计算每个日期上变量1和变量2的总和。最后，我们打印出结果。