在Python中，你可以使用pandas库来实现将列转换为行的操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'],
        '数值1': [1, 2, 3],
        '数值2': [4, 5, 6],
        '数值3': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列设置为索引列
df.set_index('日期', inplace=True)

# 使用transpose()函数将列转换为行
df = df.transpose()

print(df)

运行以上代码，将会输出以下结果：

日期   2022-01-01  2022-01-02  2022-01-03
数值1           1           2           3
数值2           4           5           6
数值3           7           8           9

在上面的代码中，首先我们使用pandas的DataFrame创建了一个示例数据集。然后，通过使用set_index()函数，将日期列设置为索引列。最后，使用transpose()函数将列转换为行，并将结果赋值给原始的DataFrame。最终，我们打印输出转换后的DataFrame。

这样，我们就成功地将列转换为了行。