以下是一个示例代码，演示如何按照日期升序和降序排列数据列：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '日期': ['2021-01-01', '2021-01-03', '2021-01-02', '2021-01-04'],
    '数值': [10, 20, 30, 40]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 按照日期升序排列
df_sorted_asc = df.sort_values('日期', ascending=True)
print("按照日期升序排列：")
print(df_sorted_asc)

# 按照日期降序排列
df_sorted_desc = df.sort_values('日期', ascending=False)
print("按照日期降序排列：")
print(df_sorted_desc)

输出结果：

按照日期升序排列：
          日期  数值
0 2021-01-01  10
2 2021-01-02  30
1 2021-01-03  20
3 2021-01-04  40
按照日期降序排列：
          日期  数值
3 2021-01-04  40
1 2021-01-03  20
2 2021-01-02  30
0 2021-01-01  10

在代码中，我们首先创建了一个示例数据，其中包含一个日期列和一个数值列。然后，我们使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。接下来，使用sort_values()函数，根据日期列对数据框进行排序。ascending=True表示升序排列，ascending=False表示降序排列。最后，我们打印出排序后的数据框。