按照日期时间字段分组月份
创始人
2024-08-25 07:00:37
0次

假设有一个包含日期时间字段的数据框df，如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建数据框
dates = pd.date_range('20210101', periods=100)
df = pd.DataFrame({'datetime': dates, 'value': np.random.randn(100)})

现在想按照日期时间字段中的月份进行分组并对每个月份进行计数。可以使用pandas的groupby和resample方法来实现。

# 按照月份分组并计数
df.groupby(df['datetime'].dt.to_period('M')).count()

# 或者使用resample方法
df.set_index('datetime').resample('M').count()

这两种方法都可以得到按照月份分组的计数结果。需要注意的是，使用resample方法时需要先将日期时间字段设置为索引。

上一篇：按照日期时间字段分组为月份

下一篇：按照日期顺序查询自定义日期字段的WordPress

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