要按照日期顺序为每个ID生成行，您可以使用Python编程语言来实现。下面是一个示例代码，它使用pandas库来处理数据和排序。

首先，您需要安装pandas库。您可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

然后，您可以使用以下代码示例来解决问题：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'ID': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'C', 'C'],
    'Date': ['2022-01-01', '2022-01-05', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-08', '2022-01-04', '2022-01-06']
}

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为datetime类型
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

# 按照ID和日期进行排序
df.sort_values(['ID', 'Date'], inplace=True)

# 为每个ID生成行号
df['Row'] = df.groupby('ID').cumcount() + 1

# 打印结果
print(df)

运行上述代码，您将获得按照日期顺序为每个ID生成行的结果。行号将根据每个ID的日期顺序递增。

示例输出：

  ID       Date  Row
0  A 2022-01-01    1
1  A 2022-01-05    2
4  A 2022-01-08    3
2  B 2022-01-02    1
3  B 2022-01-03    2
5  C 2022-01-04    1
6  C 2022-01-06    2

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可能需要根据您的实际数据和需求进行适当的调整。