我们可以使用Python中的pandas包来解决这个问题。首先导入pandas包：

import pandas as pd

接着，我们可以使用read_excel方法读取Excel文件，并通过指定sheet_name参数来选择需要读取的表单：

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

然后，我们可以使用duplicated方法来查找重复的行，可以通过指定subset参数来选择需要贯穿重复测试的列。在我们的情况下，我们需要选择日期列：

duplicates = df[df.duplicated(subset='Date')]

最后，我们可以使用drop_duplicates方法来删除重复项：

df.drop_duplicates(subset='Date', keep=False, inplace=True)

在这里，我们指定了keep参数为False，意味着我们删除了所有重复项，并使用inplace参数来告诉pandas在原始DataFrame上更新这些更改。

完整的代码如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1') duplicates = df[df.duplicated(subset='Date')]

df.drop_duplicates(subset='Date', keep=False, inplace=True)

print(duplicates) print(df)

请注意，您需要将example.xlsx替换为您自己的Excel文件，Sheet1替换为您自己选择的工作表名称，并将Date替换为您的数据中的日期列。