按照三列进行分区并找到最大值。
创始人
2024-08-25 08:00:04
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以下是一个示例代码，实现了按照三列进行分区并找到每个分区的最大值。

import numpy as np

# 创建一个3列10行的随机数组
arr = np.random.randint(0, 100, size=(10, 3))

# 按照三列进行分区
partitions = np.hsplit(arr, 3)

# 找到每个分区的最大值
max_values = [np.max(partition) for partition in partitions]

print("分区后的数组：")
print(arr)
print("每个分区的最大值：")
print(max_values)

这段代码使用了NumPy库来处理数组。首先，我们创建了一个随机数组arr，它有10行和3列。然后，使用np.hsplit()函数将数组按照列进行分区，得到一个包含分区后的数组的列表partitions。接下来，我们使用循环遍历每个分区，并使用np.max()函数找到每个分区的最大值，并将它们保存在max_values列表中。最后，我们打印出原始数组以及每个分区的最大值。

注意，这只是一个示例代码，实际上你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

上一篇：按照三个字段对Mongo进行分组，获取一个字段的唯一计数。

下一篇：按照三列排序

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