以下是一个示例代码，演示如何按照数字分组绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10],
        'C': [3, 6, 9, 12, 15]}

# 获取数据组的数量和标签
groups = len(data)
labels = list(data.keys())

# 获取每个数据组的索引
x = range(len(data['A']))

# 绘制条形图
for i, group in enumerate(data.values()):
    plt.bar(x, group, alpha=0.8)

# 设置图例和标签
plt.legend(labels)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('按照数字分组绘制条形图')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用matplotlib.pyplot库来绘制条形图。首先，我们定义了一个示例数据字典data，其中键是每个数据组的标签，值是对应的数据。然后，我们获取数据组的数量和标签。接着，我们使用range函数获取每个数据组的索引。最后，我们使用循环遍历数据值，并使用plt.bar函数绘制每个数据组的条形图。我们还设置了图例、坐标轴标签和标题。最后，调用plt.show函数显示图形。