要按照索引对Pandas DataFrame行进行分组，可以使用groupby方法并传递索引作为参数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'a', 'b', 'c'])

# 按照索引分组
grouped = df.groupby(df.index)

# 打印每个分组的内容
for name, group in grouped:
    print(f"Group {name}:")
    print(group)

运行以上代码，将按照索引对DataFrame的行进行分组，并打印每个分组的内容。输出结果如下：

Group a:
   A  B   C
a  1  6  11
a  3  8  13
Group b:
   A  B   C
b  2  7  12
b  4  9  14
Group c:
   A   B   C
c  5  10  15

注意，这里的索引可以是任何可哈希类型，包括整数、字符串、日期等。