假设有一个数据框df，其中包含非数值列和数值列。我们可以按照非数值列对数据进行分组，并计算每个组的平均值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'bar'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照非数值列A和B对数据进行分组，并计算平均值
grouped = df.groupby(['A', 'B']).mean()

# 打印结果
print(grouped)

运行上述代码，将打印出按照非数值列A和B进行分组后的数据框，其中每个组的数值列C和D的平均值。输出结果如下：

         C     D
A   B          
bar one  6  12.0
    two  3   9.0
foo one  1   7.5
    two  5  11.0