可以使用Python中的collections模块中的defaultdict来实现按照出现顺序对行值进行分组的功能。下面是一个示例代码：

from collections import defaultdict

def group_rows_by_order(rows):
    groups = defaultdict(list)
    for row in rows:
        groups[row].append(row)
    return list(groups.values())

# 示例数据
rows = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 4]

# 按照出现顺序对行值进行分组
result = group_rows_by_order(rows)
print(result)

输出结果：

[[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5]]

在示例代码中，我们定义了一个group_rows_by_order函数，它接受一个包含行值的列表rows作为输入。我们使用defaultdict(list)创建一个空的字典，其中每个键对应的值是一个空列表。然后，我们遍历rows中的每个元素，将其添加到对应的键的值列表中。最后，我们将字典的值转换为列表并返回结果。

在示例数据中，行值为1、2、3、4、5的顺序分别是1、2、3、1、2、3、4、5。按照它们出现的顺序，对行值进行分组后的结果是[[1, 1], [2, 2], [3, 3], [4, 4], [5]]。