我们可以使用pandas库中的groupby函数来按照日期分组,并且将每个分组中的数据存储为一个新的DataFrame。以下是代码示例:
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将日期转换为datetime格式
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])
# 按日期将数据分组,并将每个分组存储为一个新的DataFrame
groups = data.groupby(data['date'])
# 打印每个分组的数据
for name, group in groups:
print(name)
print(group)
注意:在这里,我们假设数据已经包含一个名为“date”的列,且该列已被转换为datetime格式。
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