要在循环中高效地获取一大堆文档，可以使用异步编程的方式来处理。以下是一个示例代码，使用了Python的asyncio库来实现异步操作：

import asyncio

async def fetch_document(doc_id):
    # 模拟获取文档的异步操作
    await asyncio.sleep(1)
    return f"Document {doc_id}"

async def main():
    document_ids = [1, 2, 3, 4, 5]  # 文档ID列表

    tasks = []
    for doc_id in document_ids:
        tasks.append(asyncio.create_task(fetch_document(doc_id)))

    # 并发地获取所有文档
    documents = await asyncio.gather(*tasks)

    # 处理获取到的文档
    for doc in documents:
        print(doc)

asyncio.run(main())

在上述代码中，fetch_document函数模拟了获取文档的异步操作，每个文档获取的时间为1秒。main函数使用asyncio库创建了一个事件循环，并使用asyncio.create_task函数将所有获取文档的任务添加到任务列表中。然后，使用asyncio.gather函数并发地运行所有任务，等待获取所有文档。最后，循环遍历获取到的文档，进行后续处理。

通过使用异步编程，可以在不阻塞主线程的情况下并发地获取一大堆文档，提高程序的效率。