要解决AVRO联合类型的奇怪序列化格式问题，可以按照以下步骤进行：

1. 创建AVRO模式（Schema）：首先，定义一个包含联合类型的AVRO模式。例如，假设我们有一个包含整数和字符串的联合类型。

String schemaString = "{\"type\":\"record\", \"name\":\"UnionTypeExample\", \"fields\":[{\"name\":\"value\", \"type\":[\"int\", \"string\"]}]}";
Schema.Parser parser = new Schema.Parser();
Schema schema = parser.parse(schemaString);

2. 创建数据对象：根据定义的模式，创建一个包含联合类型的数据对象。

GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
record.put("value", 123); // 整数类型
// 或者
record.put("value", "abc"); // 字符串类型

3. 序列化数据：使用AVRO的Encoder将数据对象序列化为字节数组。

ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
BinaryEncoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(outputStream, null);
GenericDatumWriter writer = new GenericDatumWriter<>(schema);
writer.write(record, encoder);
encoder.flush();
byte[] serializedBytes = outputStream.toByteArray();

4. 反序列化数据：使用AVRO的Decoder将字节数组反序列化为数据对象。

Decoder decoder = DecoderFactory.get().binaryDecoder(serializedBytes, null);
GenericDatumReader reader = new GenericDatumReader<>(schema);
GenericRecord deserializedRecord = reader.read(null, decoder);

5. 访问数据：根据AVRO模式的定义，通过字段名称访问反序列化后的数据对象。

Object value = deserializedRecord.get("value");
if (value instanceof Integer) {
    int intValue = (Integer) value;
    // 处理整数类型
} else if (value instanceof String) {
    String stringValue = (String) value;
    // 处理字符串类型
}

通过以上步骤，我们可以正确地序列化和反序列化包含AVRO联合类型的数据，并访问其中的值。请根据您的实际需求调整示例代码中的模式和数据对象。