以下是一个使用Avro定义两种原始类型的示例代码：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.SchemaBuilder;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.Encoder;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class AvroPrimitiveTypesExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 定义Avro模式
        Schema schema = SchemaBuilder.record("PrimitiveTypes")
                .fields()
                .name("intField").type().intType().noDefault()
                .name("stringField").type().stringType().noDefault()
                .endRecord();

        // 创建一个GenericRecord实例
        GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
        record.put("intField", 10);
        record.put("stringField", "Hello Avro");

        // 序列化GenericRecord实例
        ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();
        Encoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(outputStream, null);
        DatumWriter writer = new GenericDatumWriter<>(schema);
        writer.write(record, encoder);
        encoder.flush();
        outputStream.close();

        // 输出序列化后的字节数组
        byte[] serializedData = outputStream.toByteArray();
        System.out.println("Serialized data: " + serializedData);

        // 反序列化字节数组
        // ...

    }
}

这个示例定义了一个Avro模式，其中包含两种原始类型：intField是一个整数类型，stringField是一个字符串类型。然后，创建一个GenericRecord实例并设置这两个字段的值。接下来，对GenericRecord实例进行序列化，将其写入字节数组中。最后，输出序列化后的字节数组。

请注意，示例中的反序列化部分未提供完整的代码。要反序列化字节数组，您需要定义相同的Avro模式，然后使用GenericDatumReader和适当的解码器对字节数组进行反序列化。