AvroParquetReader返回的输出列可以进行过滤。以下是一个示例代码，演示如何使用AvroParquetReader读取并过滤Parquet文件的输出列。

import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetReader;
import org.apache.parquet.filter2.predicate.FilterPredicate;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetReader;
import org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName;
import org.apache.parquet.hadoop.util.HadoopInputFile;

public class ParquetReaderExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        Path parquetFilePath = new Path("path/to/parquet/file.parquet");

        // 创建一个FilterPredicate来过滤输出列
        FilterPredicate filterPredicate = // 创建FilterPredicate

        // 创建AvroParquetReader并设置过滤器
        ParquetReader reader = AvroParquetReader
                .builder(HadoopInputFile.fromPath(parquetFilePath, conf))
                .withConf(conf)
                .withFilter(filterPredicate)
                .build();

        GenericRecord record;
        while ((record = reader.read()) != null) {
            // 处理过滤后的输出列
            System.out.println(record);
        }

        reader.close();
    }
}

在上述示例中，我们使用AvroParquetReader创建了一个ParquetReader，并通过withFilter方法传递了一个FilterPredicate来过滤输出列。你需要根据自己的需求创建适当的FilterPredicate来过滤输出列。在while循环中，我们处理了过滤后的输出列。