使用 pandas 的 sort_values() 函数，该函数可根据一个或多个列对数据框进行排序。

示例代码：

假设有如下数据框 df：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'], 'B':[3, 2, 1], 'C':[1, 2, 3]})
print(df)

输出：

   A  B  C
0  a  3  1
1  b  2  2
2  c  1  3

按照 B 列进行升序排序：

df = df.sort_values(by=['B'], ascending=True)
print(df)

输出：

   A  B  C
2  c  1  3
1  b  2  2
0  a  3  1

按照 C 列进行降序排序：

df = df.sort_values(by=['C'], ascending=False)
print(df)

输出：

   A  B  C
2  c  1  3
1  b  2  2
0  a  3  1

注意：在 sort_values() 函数中使用 by 参数指定需要排序的列名，并使用 ascending 参数指定升序或降序排序。如果需要对多个列进行排序，可以在 by 参数中传入一个列名的列表。