使用Avro生产者发送无键模式的消息，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，需要定义Avro消息的Schema。Schema定义了消息的结构，包括字段的名称、类型和顺序。可以使用Avro的Schema定义语言（或者JSON格式）定义Schema。

String schemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Message\",\"fields\":[{\"name\":\"value\",\"type\":\"string\"}]}";
Schema schema = new Schema.Parser().parse(schemaString);

2. 创建Avro Producer的配置。

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
props.put("value.serializer", "io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer");
props.put("schema.registry.url", "http://localhost:8081");

3. 创建Avro Producer实例。

KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);

4. 创建无键模式的Avro消息。

GenericRecord message = new GenericData.Record(schema);
message.put("value", "Hello Kafka!");

5. 将消息发送到Kafka集群。

ProducerRecord record = new ProducerRecord<>("topic-name", message);
producer.send(record);

完整的示例代码：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class AvroProducerExample {

    public static void main(String[] args) {
        // Define Avro Schema
        String schemaString = "{\"type\":\"record\",\"name\":\"Message\",\"fields\":[{\"name\":\"value\",\"type\":\"string\"}]}";
        Schema schema = new Schema.Parser().parse(schemaString);

        // Create Kafka Producer configuration
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.ByteArraySerializer");
        props.put("value.serializer", "io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer");
        props.put("schema.registry.url", "http://localhost:8081");

        // Create Kafka Producer instance
        KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);

        // Create Avro message
        GenericRecord message = new GenericData.Record(schema);
        message.put("value", "Hello Kafka!");

        // Send message to Kafka cluster
        ProducerRecord record = new ProducerRecord<>("topic-name", message);
        producer.send(record);

        // Close the producer
        producer.close();
    }
}

以上代码使用了Confluent提供的KafkaAvroSerializer，该序列化器可以将Avro消息转换为Kafka的字节数组格式。在使用KafkaAvroSerializer之前，需要确保已经启动了Schema Registry，并且配置了正确的URL。