在Avro序列化中，键的长度会影响序列化为字节数组后的数据大小。较长的键将占用更多的字节空间，而较短的键将占用较少的字节空间。

下面是一个使用Avro进行序列化的示例代码：

import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.avro.generic.GenericData;
import org.apache.avro.generic.GenericDatumWriter;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.avro.io.BinaryEncoder;
import org.apache.avro.io.DatumWriter;
import org.apache.avro.io.EncoderFactory;

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

public class AvroSerializationExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 定义Avro Schema
        Schema schema = new Schema.Parser().parse("{\"type\":\"record\",\"name\":\"Person\",\"fields\":[{\"name\":\"name\",\"type\":\"string\"},{\"name\":\"age\",\"type\":\"int\"}]}");

        // 创建一个GenericRecord对象
        GenericRecord record = new GenericData.Record(schema);
        record.put("name", "John Doe");
        record.put("age", 30);

        // 创建一个ByteArrayOutputStream来存储序列化后的数据
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

        // 创建Avro的BinaryEncoder
        BinaryEncoder encoder = EncoderFactory.get().binaryEncoder(baos, null);

        // 创建Avro的DatumWriter
        DatumWriter writer = new GenericDatumWriter<>(schema);

        try {
            // 将record对象序列化为字节数组
            writer.write(record, encoder);
            encoder.flush();
            baos.close();

            // 获取序列化后的字节数组
            byte[] serializedData = baos.toByteArray();
            
            // 打印序列化后的字节数组大小
            System.out.println("Serialized Data Size: " + serializedData.length + " bytes");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上面的示例中，我们创建了一个名为"Person"的Avro记录，并将其序列化为字节数组。最后，我们打印了序列化后的字节数组大小。

注意：在实际的应用中，您应该考虑使用更复杂的Avro Schema和更多的字段来测试键长度对序列化数据大小的影响。