这里提供一种使用Python的pandas库来按照特定标准进行分组的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'John'],
        'Subject': ['Math', 'English', 'Math', 'Physics', 'Physics'],
        'Score': [85, 90, 78, 92, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name和Subject进行分组，并计算平均分数
grouped = df.groupby(['Name', 'Subject']).mean()

print(grouped)

运行上述代码，将得到按照特定标准（Name和Subject）进行分组的结果，计算每个组的平均分数。

输出结果：

                Score
Name Subject        
John Physics      88
     Math         78
Nick English      90
Tom  Math         85
     Physics      92

这个示例代码首先创建了一个包含姓名（Name）、科目（Subject）和分数（Score）的示例数据。然后使用groupby函数按照Name和Subject进行分组，并用mean函数计算每个组的平均分数。最后打印出分组结果。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据和分组标准，以适应实际情况。