要按照特定的行名称对数据框的行进行分组和转置，可以使用groupby()和transpose()函数来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照特定的行名称进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 转置每个分组的行
transposed = grouped.apply(pd.DataFrame.transpose)

# 打印结果
print(transposed)

运行以上代码后，将会按照名称对数据框的行进行分组，并将每个分组转置为列。输出结果将会类似于下面的格式：

Name      Alice   Bob  Charlie
Age          25    30       35
Salary     5000  6000     7000
Age          40    45       50
Salary     8000  9000    10000