下面是一个示例代码，演示如何按照特定列的均值对所有列进行平均值计算：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15],
        'D': [16, 17, 18, 19, 20]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照特定列的均值计算所有列的平均值
column_to_average = 'B'  # 假设我们想按照列'B'的均值进行计算

# 计算特定列的均值
mean_value = df[column_to_average].mean()

# 对所有列进行平均值计算
average_values = df.mean()

# 输出结果
print(f"按照列'{column_to_average}'的均值进行计算的结果：")
print(average_values)

运行以上代码将得到如下输出结果：

按照列'B'的均值进行计算的结果：
A     3.0
B     8.0
C    13.0
D    18.0
dtype: float64

以上示例中，我们使用了Pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个示例数据集。然后，我们指定了要按照哪一列的均值进行计算，这里假设为列'B'。接着，我们计算了列'B'的均值，并使用mean()函数计算了所有列的平均值。最后，我们输出了计算结果。