在Python中，我们可以使用pandas库来按照特定列分组并求和。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame示例
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30, 35, 40, 45],
        'Score': [80, 85, 90, 95, 100, 105]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name列分组并求Score列的和
grouped = df.groupby('Name')['Score'].sum()

print(grouped)

输出结果为：

Name
John    195
Nick    185
Tom     175
Name: Score, dtype: int64

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含Name、Age和Score列的DataFrame。然后，使用groupby函数按照Name列进行分组，并使用sum函数对Score列进行求和。最后，我们将分组和求和的结果打印出来。

注意，我们需要先导入pandas库，并使用pd作为别名。