以下是一个使用Python进行排序并找到最大值的示例代码，不使用pandas：

# 用于按照特定列排序的函数
def sort_by_column(arr, column):
    arr.sort(key=lambda x: x[column], reverse=True)
    return arr

# 样例数据
data = [
    [1, 4, 3],
    [2, 7, 5],
    [3, 2, 8],
    [4, 9, 1]
]

column_to_sort = 1  # 要按照哪一列排序

# 按照指定列降序排序
sorted_data = sort_by_column(data, column_to_sort)

# 找到最大值对应的所有行
max_value = sorted_data[0][column_to_sort]
rows_with_max_value = [row for row in sorted_data if row[column_to_sort] == max_value]

# 输出结果
print("按照第", column_to_sort, "列降序排序的结果：")
for row in sorted_data:
    print(row)

print("最大值对应的所有行：")
for row in rows_with_max_value:
    print(row)

在上述代码中，sort_by_column函数用于按照指定列进行排序。然后，我们使用这个函数对数据进行排序，并找到最大值对应的所有行。最后，输出结果以验证代码的正确性。