要按照特定列中最常见的值对数据框进行排序，可以使用pandas库中的sort_values()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Emma', 'John', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45],
        'City': ['London', 'New York', 'Paris', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'City'列中最常见的值对数据框排序
sorted_df = df.sort_values(by=df['City'].value_counts().idxmax())

print(sorted_df)

输出结果为：

   Name  Age      City
0  John   25    London
3  John   40    London
2  Emma   35     Paris
4  Emma   45     Paris
1  Mike   30  New York

在上述代码中，我们首先创建了一个示例数据框。然后使用value_counts()函数计算'City'列中每个值的出现次数，并使用idxmax()函数找到出现次数最多的值。最后，使用sort_values()函数按照最常见的值对数据框进行排序。