以下是一个示例代码，展示了如何按照特定日期筛选数据框：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'],
        '数值': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 设置日期列为索引
df.set_index('日期', inplace=True)

# 按照特定日期筛选数据框
start_date = pd.to_datetime('2021-01-02')
end_date = pd.to_datetime('2021-01-04')
filtered_df = df.loc[start_date:end_date]

# 打印筛选后的数据框
print(filtered_df)

输出结果为：

            数值
日期            
2021-01-02  20
2021-01-03  30
2021-01-04  40

在这个示例中，我们首先使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期类型。然后，我们使用set_index()方法将日期列设置为索引。最后，我们使用loc索引器来按照特定日期范围筛选数据框。