解决方法：

1. 首先，确保已经在AWS上创建了RDS实例，并且已经设置好了数据库的连接信息。
2. 安装所需的依赖包。在终端中运行以下命令：

   pip install boto3 celery
   

3. 创建一个名为aws_config.py的配置文件，并填入AWS的认证信息。示例如下：

   AWS_ACCESS_KEY_ID = 'Your_AWS_Access_Key_ID'
   AWS_SECRET_ACCESS_KEY = 'Your_AWS_Secret_Access_Key'
   AWS_REGION_NAME = 'Your_AWS_Region_Name'
   

4. 创建一个名为tasks.py的Celery任务文件，并编写一个简单的任务。示例如下：

   from celery import Celery
   import pymysql
   import aws_config
   
   # 创建Celery实例
   celery = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
   
   # 配置Celery
   celery.conf.update(
       result_backend='db+mysql+pymysql://'
                      f'{aws_config.AWS_ACCESS_KEY_ID}:'
                      f'{aws_config.AWS_SECRET_ACCESS_KEY}@'
                      f'{aws_config.AWS_REGION_NAME}/'
                      'your_rds_database'
   )
   
   @celery.task
   def add_numbers(x, y):
       return x + y
   

5. 启动Celery worker。在终端中运行以下命令：

   celery -A tasks worker --loglevel=info
   

6. 在需要调用Celery任务的地方，导入tasks.py并调用任务。示例如下：

   from tasks import add_numbers
   
   result = add_numbers.delay(3, 5)  # 异步调用任务
   print(result.get())  # 获取任务结果
   

通过以上步骤，你可以在AWS上使用RDS作为结果后端来运行Celery任务。请根据实际情况修改配置信息和任务代码。