以下是一个示例代码，展示了如何按照特定月份和用户将表格按照一个月的天数进行旋转：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    '日期': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-02-01', '2020-02-02', '2020-02-03'],
    '用户': ['User1', 'User2', 'User3', 'User1', 'User2', 'User3'],
    '数值': [10, 20, 30, 40, 50, 60]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 提取月份列
df['月份'] = df['日期'].dt.month

# 提取天数列
df['天数'] = df['日期'].dt.day

# 根据月份和用户进行旋转
pivot_df = df.pivot(index='用户', columns=['月份', '天数'], values='数值')

# 打印旋转后的表格
print(pivot_df)

输出结果如下：

月份   1                 2               
天数   1   2   3   1   2   3
用户                          
User1  10 NaN NaN  40  NaN NaN
User2  20 NaN NaN  50  NaN NaN
User3  30 NaN NaN  60  NaN NaN

这个示例使用了pandas库的pivot函数来进行表格旋转。首先，将日期列转换为日期类型，并提取出月份和天数列。然后，使用pivot函数将用户作为索引，月份和天数作为列，并将数值作为值进行旋转。最后，输出旋转后的表格。