在Python中，可以使用pandas库来按照特定阈值划分数据框。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'B': [11, 14, 15, 18, 20, 21, 25, 29, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义阈值
threshold = 15

# 按照阈值划分数据框
df_above_threshold = df[df['B'] > threshold]
df_below_threshold = df[df['B'] <= threshold]

# 打印结果
print("Above threshold:")
print(df_above_threshold)
print("\nBelow threshold:")
print(df_below_threshold)

输出结果如下：

Above threshold:
    A   B
2   3  15
3   4  18
4   5  20
5   6  21
6   7  25
7   8  29
8   9  30
9  10  35

Below threshold:
   A   B
0  1  11
1  2  14

以上代码首先创建一个示例数据框，其中包含'A'和'B'两列。然后定义了一个阈值threshold，并使用该阈值对数据框进行划分。最后，根据阈值将数据框划分为两个新的数据框df_above_threshold和df_below_threshold。