在AWS API Gateway中，您可以使用集成响应来定制API返回的响应头。以下是一个示例代码，演示了如何使用AWS API Gateway模拟集成响应头映射。

首先，您需要在API Gateway中创建一个资源和方法。然后，在方法的集成请求中，配置集成类型为“MOCK”。接下来，您可以在方法的集成响应中添加自定义响应头。

以下是一个使用AWS SDK for Python（Boto3）的示例代码，用于创建一个模拟集成响应头映射的API Gateway：

import boto3

# 创建API Gateway的客户端
client = boto3.client('apigateway')

# 创建API
response = client.create_rest_api(
    name='MyAPI',
    description='My API Gateway'
)
api_id = response['id']

# 创建资源
response = client.create_resource(
    restApiId=api_id,
    parentId='root',
    pathPart='myresource'
)
resource_id = response['id']

# 创建方法
response = client.put_method(
    restApiId=api_id,
    resourceId=resource_id,
    httpMethod='GET',
    authorizationType='NONE'
)

# 配置集成请求
response = client.put_integration(
    restApiId=api_id,
    resourceId=resource_id,
    httpMethod='GET',
    type='MOCK',
    requestTemplates={
        'application/json': '{"statusCode": 200}'
    },
    integrationResponses=[
        {
            'statusCode': '200',
            'responseParameters': {
                'method.response.header.CustomHeader': "'Value'"
            }
        }
    ]
)

# 配置集成响应
response = client.put_method_response(
    restApiId=api_id,
    resourceId=resource_id,
    httpMethod='GET',
    statusCode='200',
    responseParameters={
        'method.response.header.CustomHeader': True
    }
)

# 部署API
response = client.create_deployment(
    restApiId=api_id,
    stageName='prod'
)

在上述示例代码中，我们首先使用create_rest_api方法创建了一个名为“MyAPI”的API，然后使用create_resource方法创建了一个资源“MyResource”，并使用put_method方法创建了一个GET方法。接下来，我们使用put_integration方法配置了一个模拟集成的集成请求，并使用put_method_response方法配置了一个集成响应。最后，我们使用create_deployment方法部署了API。

以上示例代码中的'CustomHeader'是自定义的响应头名称，您可以根据需求更改为其他名称。