要按照天/月/年格式对pandas数据框进行排序，可以使用pandas的to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式，并使用sort_values函数根据日期进行排序。

下面是一个示例代码，演示如何按照天/月/年格式对数据框进行排序：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'date': ['2022-05-01', '2022-06-15', '2022-04-10', '2022-05-05', '2022-06-01'],
        'value': [10, 20, 30, 40, 50]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 按照天格式排序
df_sorted_by_day = df.sort_values('date')
print("按照天格式排序：")
print(df_sorted_by_day)

# 按照月格式排序
df_sorted_by_month = df.sort_values(df['date'].dt.to_period('M'))
print("按照月格式排序：")
print(df_sorted_by_month)

# 按照年格式排序
df_sorted_by_year = df.sort_values(df['date'].dt.to_period('Y'))
print("按照年格式排序：")
print(df_sorted_by_year)

运行以上代码，将按照天/月/年格式对数据框进行排序，并输出排序结果。