可以使用groupby()函数按照条件对pandas中的列值进行分组。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Animal': ['Dog', 'Cat', 'Elephant', 'Mouse', 'Lion'],
        'Color': ['Brown', 'Black', 'Gray', 'Gray', 'Yellow'],
        'Size': ['Large', 'Medium', 'Large', 'Small', 'Large']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照'Color'列的值进行分组
grouped = df.groupby('Color')

# 打印每个分组的内容
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)
    print()

输出结果为：

Black
  Animal  Color    Size
1    Cat  Black  Medium

Brown
  Animal  Color   Size
0    Dog  Brown  Large

Gray
     Animal Color   Size
2  Elephant  Gray  Large
3     Mouse  Gray  Small

Yellow
  Animal   Color   Size
4   Lion  Yellow  Large

在上述代码中，我们首先创建了一个包含动物、颜色和大小的DataFrame。然后，我们使用groupby()函数将数据按照'Color'列的值进行分组。最后，我们使用一个循环遍历每个分组，并打印出每个分组的内容。